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内容简介
本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。
本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。本书适合希望在计算机审计行业发展的学生，以及奋战在计算机审计一线被烦杂的重复劳动困扰的工作人员。
编辑推荐
本书把SQL与Python两项技能放进审计师和会计师的真实工作场景中讲解，出发点不是为编程而编程，而是解决取数、分析数据和减少重复劳动这些具体问题。内容从IT审计的学习方法切入，依次覆盖SQL基础与实战技巧、Python基础与实战技巧以及数据可视化，形成一条从数据获取到呈现结果的完整链路。书中强调用编程技巧辅助完成重复性工作，甚至搭建自动化小工具，这对长期被繁杂数据整理困扰的一线人员有实际参考价值。阅读时不必追求一次读完全部语法，而应带着自己手头的审计任务去对照章节，边学边用；没有编程基础的读者需要预留时间补足SQL与Python的基本语法，再进入实战部分，收获会更明显。
适合谁读
适合
- 希望在计算机审计方向发展的在校学生与职场新人
- 日常需要处理大量数据、希望提升效率的审计师与会计师
- 被重复性数据整理工作困扰、想学习自动化方法的一线从业者
- 具备一定财务或审计基础、愿意补学SQL与Python的复合型人员
不适合
- 完全没有审计或财务背景、只想学编程语言的读者
- 已精通SQL与Python、寻求高阶算法与架构内容的资深开发者
- 希望系统学习数据科学理论而非工作场景应用的人
阅读建议
- 先结合本职工作确定一个具体的数据处理痛点，带着问题去读对应章节，学完立即上手实践。
- 编程基础薄弱的读者先集中补足SQL查询与Python基础语法，再进入书中的审计实战技巧部分。
- 把书中的示例改造成自己单位的真实数据结构进行练习，加深对取数与分析流程的理解。
- 读完数据可视化部分后，尝试把一项常规审计工作整理成可重复执行的小工具并复盘优化。
出版社简介
电子工业出版社
中国 · 成立于 1982 年
电子工业出版社是一家以电子信息及相关领域为出版特色的综合性出版社。从库内三千余种图书来看，其出版方向覆盖编程设计、人工智能、计算机综合、财经、摄影与社科等门类，既关注技术前沿，也兼顾大众阅读。代表图书包括《因子投资：方法与实践》《x86汇编语言：从实模式到保护模式》《RISC-V开放架构设计之道》《人工智能：语音识别理解与实践》《相控阵雷达技术》《雷达目标特性》及《100个Go语言典型错误》等，多围绕技术方法与工程实践展开。作者资源方面，有石川、李忠、王晓波、大卫·帕特森、安德鲁·沃特曼、余子濠等中外作者。受公开资料所限，暂不展开更多出版特色。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 前言
- 自序
- 第1章 学习之路
- 1.1 零基础学习编程的注意事项
- 1.2 面向搜索编程
- 1.3 Git
- 1.4 搭建自己的知识库
- 1.5 数据分析在IT审计中的应用
- 第2章 SQL基础
- 2.1 MySQL安装
- 2.2 Navicat配置
- 2.3 导入数据
- 2.4 导出数据
- 2.5 SQL查询
- 2.6 SQL练习
- 2.7 数据透视和数据去重
- 2.8 快速查询之索引
- 2.9 随机抽样
- 2.10 分层抽样
- 2.11 关于时间
- 2.12 关于文本
- 第3章 SQL实战
- 3.1 固定资产折旧计算
- 3.2 编号连续性分析
- 3.3 接口测试
- 3.4 收入真实性分析
- 第4章 Python基础
- 4.1 Anaconda安装和使用
- 4.2 VS Code安装
- 4.3 什么是代码
- 4.4 读写文件
- 4.5 数据结构
- 4.6 条件判断
- 4.7 循环
- 4.8 函数
- 4.9 调试及常见错误类型
- 4.10 模块与包
- 4.11 处理二维表数据
- 4.12 访问MySQL数据库
- 4.13 关于时间
- 4.14 执行终端命令
- 4.15 多线程和多进程
- 4.16 面向对象编程
- 第5章 Python实战
- 5.1 计算稳定性
- 5.2 银行流水核对
- 5.3 公司名称模糊匹配
- 5.4 BOM穿透
- 5.5 邮件回函真实性验证
- 第6章 数据可视化
- 6.1 Plotly使用方法
- 6.2 散点图
- 6.3 折线图
- 6.4 柱状图
- 6.5 饼图
- 6.6 旭日图
- 6.7 桑基图
- 6.8 直方图
- 6.9 瀑布图
- 6.10 蜡烛图
- 反侵权盗版声明
常见问题
没有编程基础能直接读这本书吗？
可以读，但需要额外投入时间。书中包含SQL基础与Python基础内容，零基础读者应先认真消化这两部分语法，再进入实战技巧章节，边学边练效果更好；若有编程经验则可以直接聚焦审计场景的应用部分。
这本书讲的是编程还是审计？
两者结合。本书从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解如何用SQL与Python提升审计工作效率，重点是借助编程手段解决取数、分析数据和重复性工作问题，而非单独讲授编程语言或审计理论。
书中包含数据可视化内容吗？
包含。资料显示本书除IT审计学习技巧、SQL基础与实战、Python基础与实战外，还讲解数据可视化技巧，读者可以据此把分析结果以更直观的形式呈现出来。
做会计工作但不做审计，读这本书有用吗？
有用。本书面向审计师和会计师两类读者，所讲的取数、数据分析与自动化处理技巧同样适用于会计日常工作中的数据处理场景，可以帮助减少重复劳动、提升效率。
读者评论
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作者简介
涂佳兵
作者
涂佳兵，公开资料有限，目前仅知其著有《IT审计：用SQL+Python提升工作效率》一书，该书归入计算机综合类。从这一作品可以看出，作者关注信息技术与审计实务的结合，尤其重视借助SQL与Python等工具优化日常工作流程、提高职业效率。其写作面向实际应用，倾向于以技术手段解决IT审计中的具体问题，适合希望提升数据处理与自动化能力的从业者参考。由于库内仅收录一种作品，且作者国籍、生卒年、英文名等信息均不详，其完整生平与创作脉络暂无法呈现，读者可结合该书内容了解其在IT审计与技术工具应用方面的基本取向。
