Hive编程指南 封面

Hive编程指南

评分 3.8
字数
42.8万字
章节数
24
ISBN
9787115333834

标签

内容简介

《Hive编程指南》是 O'Reilly 出品的 Apache Hive 实用指南的中文译本,由人民邮电出版社于 2013 年 12 月出版,曹坤翻译。全书以 HiveQL 为主线,面向已经具备 SQL 基础、希望把关系型数据仓库能力迁移到 Hadoop 上的读者。 书中从 Hadoop 与 MapReduce 的基础概念讲起,说明 Hive 在 Hadoop 生态(Pig、HBase、Cascading 等)中的位置与分工,并用 Java 与 Hive 的词频统计对比,帮助读者理解“把 SQL 翻译成 MapReduce 作业”这一核心机制。随后进入实际操作:安装 Hadoop 与 Hive、选择本地/伪分布式/分布式模式、启动 CLI、管理变量与属性、执行脚本与查看历史命令。 主体部分系统讲解 Hive 的数据模型与语言:基本数据类型与集合类型、文本文件编码与“读时模式”;数据库与表的创建、管理表与外部表、分区表与外部分区表、修改表与分区;数据的装载、查询插入与导出;SELECT、正则列选择、CASE 表达式,以及什么情况下 Hive 可以避免启动 MapReduce。后续章节覆盖视图、索引、模式设计(按天分区、唯一键与非标准化、分桶表、列式存储、压缩)与调优。 后半部分延伸到进阶话题:其他文件格式与压缩方法、以 Java 或脚本语言开发扩展、内置函数、Streaming、自定义 Hive 文件与记录格式(如 RCFile)、Thrift 服务、存储处理程序与 NoSQL、安全、锁、与 Oozie 的整合、在 AWS 上使用 Hive、HCatalog,最后以案例研究收尾,展示企业在 PB 级数据上的实际用法。

编辑推荐

在大数据还叫“海量数据”的年代,会写 SQL 却不会写 MapReduce,是很多人卡在 Hadoop 门口的那道坎。这本书几乎就是为这道坎准备的:它不要求你先读懂 MapReduce 源码,而是教你把熟悉的 SQL 思维直接搬到 HDFS 上,用 HiveQL 完成汇总、查询与分析。 全书的骨架很清晰——先讲“Hive 是什么、在生态里处在哪个位置”,再讲“表怎么建、数据怎么进、查询怎么写”,最后讲“哪些地方会慢、怎么调”。分区表、外部表、分桶表、列式存储与压缩这些后来被反复引用的概念,书中都有结合示例的说明;而“什么情况下 Hive 可以避免启动 MapReduce”这类细节,能帮读者第一次真正建立成本意识。 需要提醒的是,Hive 生态变化很快:HiveServer2、Tez/Spark 执行引擎、ACID 事务表、更完善的权限体系,都已经超出本书的覆盖面。把它当作入门与概念梳理的地图,再配合官方文档补齐版本差异,是更稳妥的用法。作者是 Apache Hive 项目成员与大数据顾问,写作角度偏实战,代码示例多、可照着做,这也是它长期被推荐为“第一本 Hive 书”的原因。

适合谁读

适合

  • 写惯了 SQL、想迁移到 Hadoop 的数据仓库开发人员
  • 正在使用 Hadoop,需要做批量数据汇总分析的工程师
  • 需要理解 Hive 表设计、分区与调优思路的数据库管理员
  • 大数据方向的在校学生,想通过一本书系统入门 Hive

不适合

  • 完全没接触过 SQL 与 Hadoop 的零基础编程新手
  • 只想学习最新版 Hive 特性与 ACID 事务表的高级用户
  • 专注流式实时计算、对离线数仓不感兴趣的读者

阅读建议

  1. 先读第 1–6 章打地基,按书中的安装步骤亲手搭一套环境,再把示例语句跑一遍。
  2. 第 9、10 章讲模式设计与调优,建议在写过几条真实查询后再回头精读。
  3. 阅读时对照官方文档核对语法与版本差异,本书基于 2013 年前后的 Hive 版本。
  4. 第 11–23 章可按需选读,与工作场景相关的章节(如 HCatalog、安全、锁)优先。

出版社简介

人民邮电出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。

目录

  1. 第1章 基础知识
  2. 第2章 基础操作
  3. 第3章 数据类型和文件格式
  4. 第4章 HiveQL:数据定义
  5. 第5章 HiveQL:数据操作
  6. 第6章 HiveQL:查询
  7. 第7章 HiveQL:视图
  8. 第8章 HiveQL:索引
  9. 第9章 模式设计
  10. 第10章 调优
  11. 第11章 其他文件格式和压缩方法
  12. 第12章 开发
  13. 第13章 函数
  14. 第14章 Streaming
  15. 第15章 自定义Hive文件和记录格式
  16. 第16章 Hive的Thrift服务
  17. 第17章 存储处理程序和NoSQL
  18. 第18章 安全
  19. 第19章 锁
  20. 第20章 Hive和Oozie整合
  21. 第21章 Hive和亚马逊网络服务系统(AWS)
  22. 第22章 HCatalog
  23. 第23章 案例研究
  24. 术语词汇表

常见问题

这本书适合零基础读者吗?
不太适合完全零基础的人。书中默认读者具备基本的 SQL 知识,并会使用 Linux 命令行;对 Hadoop 只做了概要介绍。如果你没写过 SQL,建议先补一段基础查询语法再回来读,会顺畅很多。
书里的内容现在会不会过时?
会有一定滞后。本书译自 2013 年的英文版,未覆盖 HiveServer2、Tez/Spark 执行引擎、ACID 事务表与更新的权限机制。但数据模型、分区、分桶、模式设计与调优思路仍有参考价值,建议配合官方文档使用。
需要先学 Hadoop 或 MapReduce 吗?
不必先系统学习。第 1、2 章会带你了解 Hadoop 与 MapReduce 的基本概念并完成环境安装,足够支撑后续阅读。如果想理解执行计划与调优细节,再深入补 MapReduce 会更有效。
读这本书需要自己搭环境吗?
强烈建议搭建。书中附有安装 Hadoop 与 Hive 的完整步骤,包括本地模式、伪分布式与分布式模式。多数语法和示例都需要实际运行才能体会,尤其是分区、外部表与调优部分。

读者评论

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