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内容简介
《Hive编程指南》是 O'Reilly 出品的 Apache Hive 实用指南的中文译本,由人民邮电出版社于 2013 年 12 月出版,曹坤翻译。全书以 HiveQL 为主线,面向已经具备 SQL 基础、希望把关系型数据仓库能力迁移到 Hadoop 上的读者。 书中从 Hadoop 与 MapReduce 的基础概念讲起,说明 Hive 在 Hadoop 生态(Pig、HBase、Cascading 等)中的位置与分工,并用 Java 与 Hive 的词频统计对比,帮助读者理解“把 SQL 翻译成 MapReduce 作业”这一核心机制。随后进入实际操作:安装 Hadoop 与 Hive、选择本地/伪分布式/分布式模式、启动 CLI、管理变量与属性、执行脚本与查看历史命令。 主体部分系统讲解 Hive 的数据模型与语言:基本数据类型与集合类型、文本文件编码与“读时模式”;数据库与表的创建、管理表与外部表、分区表与外部分区表、修改表与分区;数据的装载、查询插入与导出;SELECT、正则列选择、CASE 表达式,以及什么情况下 Hive 可以避免启动 MapReduce。后续章节覆盖视图、索引、模式设计(按天分区、唯一键与非标准化、分桶表、列式存储、压缩)与调优。 后半部分延伸到进阶话题:其他文件格式与压缩方法、以 Java 或脚本语言开发扩展、内置函数、Streaming、自定义 Hive 文件与记录格式(如 RCFile)、Thrift 服务、存储处理程序与 NoSQL、安全、锁、与 Oozie 的整合、在 AWS 上使用 Hive、HCatalog,最后以案例研究收尾,展示企业在 PB 级数据上的实际用法。
编辑推荐
在大数据还叫“海量数据”的年代,会写 SQL 却不会写 MapReduce,是很多人卡在 Hadoop 门口的那道坎。这本书几乎就是为这道坎准备的:它不要求你先读懂 MapReduce 源码,而是教你把熟悉的 SQL 思维直接搬到 HDFS 上,用 HiveQL 完成汇总、查询与分析。 全书的骨架很清晰——先讲“Hive 是什么、在生态里处在哪个位置”,再讲“表怎么建、数据怎么进、查询怎么写”,最后讲“哪些地方会慢、怎么调”。分区表、外部表、分桶表、列式存储与压缩这些后来被反复引用的概念,书中都有结合示例的说明;而“什么情况下 Hive 可以避免启动 MapReduce”这类细节,能帮读者第一次真正建立成本意识。 需要提醒的是,Hive 生态变化很快:HiveServer2、Tez/Spark 执行引擎、ACID 事务表、更完善的权限体系,都已经超出本书的覆盖面。把它当作入门与概念梳理的地图,再配合官方文档补齐版本差异,是更稳妥的用法。作者是 Apache Hive 项目成员与大数据顾问,写作角度偏实战,代码示例多、可照着做,这也是它长期被推荐为“第一本 Hive 书”的原因。
适合谁读
适合
- 写惯了 SQL、想迁移到 Hadoop 的数据仓库开发人员
- 正在使用 Hadoop,需要做批量数据汇总分析的工程师
- 需要理解 Hive 表设计、分区与调优思路的数据库管理员
- 大数据方向的在校学生,想通过一本书系统入门 Hive
不适合
- 完全没接触过 SQL 与 Hadoop 的零基础编程新手
- 只想学习最新版 Hive 特性与 ACID 事务表的高级用户
- 专注流式实时计算、对离线数仓不感兴趣的读者
阅读建议
- 先读第 1–6 章打地基,按书中的安装步骤亲手搭一套环境,再把示例语句跑一遍。
- 第 9、10 章讲模式设计与调优,建议在写过几条真实查询后再回头精读。
- 阅读时对照官方文档核对语法与版本差异,本书基于 2013 年前后的 Hive 版本。
- 第 11–23 章可按需选读,与工作场景相关的章节(如 HCatalog、安全、锁)优先。
出版社简介
人民邮电出版社
中国 · 成立于 1953 年
人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。
目录
- 第1章 基础知识
- 第2章 基础操作
- 第3章 数据类型和文件格式
- 第4章 HiveQL:数据定义
- 第5章 HiveQL:数据操作
- 第6章 HiveQL:查询
- 第7章 HiveQL:视图
- 第8章 HiveQL:索引
- 第9章 模式设计
- 第10章 调优
- 第11章 其他文件格式和压缩方法
- 第12章 开发
- 第13章 函数
- 第14章 Streaming
- 第15章 自定义Hive文件和记录格式
- 第16章 Hive的Thrift服务
- 第17章 存储处理程序和NoSQL
- 第18章 安全
- 第19章 锁
- 第20章 Hive和Oozie整合
- 第21章 Hive和亚马逊网络服务系统(AWS)
- 第22章 HCatalog
- 第23章 案例研究
- 术语词汇表
常见问题
这本书适合零基础读者吗?
不太适合完全零基础的人。书中默认读者具备基本的 SQL 知识,并会使用 Linux 命令行;对 Hadoop 只做了概要介绍。如果你没写过 SQL,建议先补一段基础查询语法再回来读,会顺畅很多。
书里的内容现在会不会过时?
会有一定滞后。本书译自 2013 年的英文版,未覆盖 HiveServer2、Tez/Spark 执行引擎、ACID 事务表与更新的权限机制。但数据模型、分区、分桶、模式设计与调优思路仍有参考价值,建议配合官方文档使用。
需要先学 Hadoop 或 MapReduce 吗?
不必先系统学习。第 1、2 章会带你了解 Hadoop 与 MapReduce 的基本概念并完成环境安装,足够支撑后续阅读。如果想理解执行计划与调优细节,再深入补 MapReduce 会更有效。
读这本书需要自己搭环境吗?
强烈建议搭建。书中附有安装 Hadoop 与 Hive 的完整步骤,包括本地模式、伪分布式与分布式模式。多数语法和示例都需要实际运行才能体会,尤其是分区、外部表与调优部分。
读者评论
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