HBase入门与实践 封面

HBase入门与实践

评分 3.7
字数
87.6万字
章节数
125
ISBN
9787115493835

标签

内容简介

本书以精练的语言介绍HBase的基础知识,让初学者能够快速上手使用HBase,对HBase的核心思想(如数据读取、数据备份等)和HBase架构(如LSM树、WAL)有深入的分析,并且让有经验的HBase开发人员也能够循序渐进地深入理解HBase源码,以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优,使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业必备的“用户行为分析系统”,让读者能够快速上手的同时,也不乏企业HBase实际应用场景,理论不脱离实际,真正做到从入门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase入门教程,HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase,正在将HBase应用到在线生产环境中的软件开发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。

编辑推荐

《HBase入门与实践》是一本面向大数据技术学习者和实践者的指南性著作。作者彭旭凭借其扎实的技术背景和丰富的实践经验,系统性地梳理了HBase这一分布式列存储数据库的核心知识体系。本书从HBase的基础架构,数据模型讲起,逐步深入到读写流程,集群部署,性能优化以及与其他大数据组件的集成应用,内容编排遵循由浅入深的原则,兼顾了理论知识的完整性和实践操作的指导性。

与同类技术书籍相比,本书的突出价值在于其'实践'导向。书中包含了大量基于实际场景的配置示例,运维技巧和故障排查思路,避免了纯理论阐述的枯燥,能有效帮助读者搭建从理解到应用的知识桥梁。对于正处于大数据平台选型,开发或运维阶段的工程师而言,书中关于集群规划,参数调优和监控管理的章节具有直接的参考意义。

需要注意的是,技术迭代迅速,书中部分内容(如特定版本API)可能随HBase自身发展而有所变化,但这并不影响其作为构建系统性认知和掌握核心方法论的价值。总体而言,这是一本结构清晰,内容务实的中文原创技术书籍,适合作为深入学习HBase的入门基石和案头备查手册。

适合谁读

适合

  • 具备一定Hadoop或大数据基础,希望系统学习HBase的工程师或学生
  • 正在从事大数据平台开发或运维,需要深入理解HBase原理与实践细节的技术人员
  • 负责大数据存储选型与架构设计,希望评估HBase适用性的架构师或技术负责人
  • 对分布式存储系统有浓厚兴趣,希望通过一个成熟开源项目深入理解其设计思想的爱好者

不适合

  • 完全没有编程和数据库基础,期望零基础快速入门的纯初学者
  • 仅需要泛泛了解大数据概念,而不打算进行实际动手操作或深度研究的读者

阅读建议

  1. 建议结合一个实际的HBase开发或实验环境进行学习,边阅读边动手实践书中的配置和代码示例
  2. 阅读时重点关注数据模型设计,读写路径和集群运维等核心章节,这些是理解HBase的关键
  3. 可以将本书作为主线资料,同时查阅最新的官方文档以了解技术的最新进展和版本差异

出版社简介

人民邮电出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长,并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类,形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式(修订版)》《华为交换机学习指南(第二版)》等计算机与通信技术读物,也收录《小王子(中英法彩绘典藏纪念版)》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品;《北京十年:1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 对本书的赞誉
  4. 前言
  5. 资源与支持
  6. 第1章 HBase简介
  7. 1.1 背景
  8. 1.2 NoSQL与传统RDBMS
  9. 1.3 应用场景
  10. 1.3.1 Facebook用户交互数据
  11. 1.3.2 淘宝TLog等
  12. 1.3.3 小米云服务
  13. 1.3.4 用户行为数据存储
  14. 第2章 HBase安装
  15. 2.1 单机部署
  16. 2.1.1 前置条件
  17. 2.1.2 下载HBase
  18. 2.1.3 配置HBase
  19. 2.1.4 启动HBase
  20. 2.1.5 HBase初体验
  21. 2.2 分布式部署
  22. 2.2.1 环境准备
  23. 2.2.2 ZooKeeper安装
  24. 2.2.3 Hadoop安装
  25. 2.2.4 HBase安装
  26. 2.2.5 启动集群
  27. 2.3 集群增删节点
  28. 2.3.1 增加节点
  29. 2.3.2 删除节点
  30. 第3章 HBase数据模型
  31. 3.1 逻辑模型
  32. 3.2 物理模型
  33. 第4章 HBase shell
  34. 4.1 数据定义语言
  35. 4.1.1 创建表
  36. 4.1.2 查看所有表
  37. 4.1.3 查看建表
  38. 4.1.4 修改表
  39. 4.2 数据操纵语言
  40. 4.2.1 Put
  41. 4.2.2 Get
  42. 4.2.3 Scan
  43. 4.2.4 删除数据
  44. 4.3 其他常用shell
  45. 4.3.1 复制状态查看
  46. 4.3.2 分区拆分
  47. 4.3.3 分区主压缩
  48. 4.3.4 负载均衡开关
  49. 4.3.5 分区手动迁移
  50. 第5章 模式设计
  51. 5.1 行键设计
  52. 5.2 规避热点区间
  53. 5.3 高表与宽表
  54. 5.4 微信朋友圈设计
  55. 5.4.1 需求定义
  56. 5.4.2 问题建模
  57. 第6章 客户端API
  58. 6.1 Java客户端使用
  59. 6.2 数据定义语言
  60. 6.2.1 表管理
  61. 6.2.2 分区管理
  62. 6.3 数据操纵语言
  63. 6.3.1 Put
  64. 6.3.2 Get
  65. 6.3.3 Scan
  66. 6.3.4 Delete
  67. 6.3.5 Increment
  68. 6.4 过滤器
  69. 6.4.1 过滤器简介
  70. 6.4.2 过滤器使用
  71. 6.5 事务
  72. 6.5.1 原子性
  73. 6.5.2 隔离性
  74. 第7章 架构实现
  75. 7.1 存储
  76. 7.1.1 B+树
  77. 7.1.2 LSM树
  78. 7.1.3 WAL
  79. 7.2 数据写入读取
  80. 7.2.1 定位分区服务器
  81. 7.2.2 数据修改流程
  82. 7.2.3 数据查询流程
  83. 第8章 协处理器
  84. 8.1 观察者类型协处理器
  85. 8.2 端点类型协处理器
  86. 8.3 装载/卸载协处理器
  87. 8.3.1 静态装载/卸载
  88. 8.3.2 动态装载 / 卸载
  89. 第9章 HBase性能调优
  90. 9.1 客户端调优
  91. 9.1.1 设置客户端写入缓存
  92. 9.1.2 设置合适的扫描缓存
  93. 9.1.3 跳过WAL写入
  94. 9.1.4 设置重试次数与间隔
  95. 9.1.5 选用合适的过滤器
  96. 9.2 服务端调优
  97. 9.2.1 建表DDL优化
  98. 9.2.2 禁止分区自动拆分与压缩
  99. 9.2.3 开启机柜感知
  100. 9.2.4 开启Short Circuit Local Reads
  101. 9.2.5 开启补偿重试读
  102. 9.2.6 JVM内存调优
  103. 第10章 集群间数据复制
  104. 10.1 复制
  105. 10.1.1 集群拓扑
  106. 10.1.2 配置集群复制
  107. 10.1.3 验证复制数据
  108. 10.1.4 复制详解
  109. 10.2 快照
  110. 10.2.1 配置快照
  111. 10.2.2 管理快照
  112. 10.3 导出和导入
  113. 10.3.1 导出
  114. 10.3.2 导入
  115. 10.4 复制表
  116. 第11章 监控
  117. 11.1 Hadoop监控
  118. 11.1.1 Web监控页面
  119. 11.1.2 JMX监控
  120. 11.2 HBase监控
  121. 11.2.1 Web监控页面
  122. 11.2.2 JMX监控
  123. 11.2.3 API监控
  124. 后记
  125. 附录 常见问题

常见问题

这本书适合HBase的完全新手吗?
本书书名虽为'入门',但假定读者已具备基础的Java编程能力和对Hadoop生态的初步了解。如果是完全零基础的读者,建议先补充Linux,Java和Hadoop的相关知识后再阅读,否则可能感到吃力。
书中的代码和配置案例基于哪个HBase版本?
根据书籍出版信息,其内容主要基于当时的主流稳定版本。技术发展较快,读者在实际应用时,应注意核对所用HBase版本与书中示例的兼容性,并优先参考对应版本的官方文档。
这本书与官方文档或其他在线教程相比,优势在哪里?
本书的优势在于其系统化的中文知识组织和作者总结的实践心得。它将分散的知识点串联成体系,并提供了经过整理的配置,优化和问题排查经验,这些是碎片化文档和教程难以替代的,尤其适合希望建立完整知识框架的读者。

读者评论

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作者简介

彭旭 作者

彭旭,国内 HBase 技术领域的写作者,目前公开资料有限,尚无法确认其国籍、生卒年、教育背景与职业履历。从库内收录的两部作品《HBase入门与实践》及其第2版来看,他的写作集中在大数据存储与分布式数据库方向,以 HBase 的原理讲解和工程实践为主线。这类书通常面向初学者与一线开发人员,注重从环境搭建、数据模型到实际案例的渐进式引导,语言偏重可操作性,力求把较抽象的技术概念落到具体操作中。第2版的推出说明初版在读者中形成了一定需求,作者也借修订更新了内容。除作品题材外,其写作风格与行业影响仍有待更多公开信息补充。

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