Excel数据获取与处理

杨怡滨 / 张良均人民邮电出版社 · 中国2020年2月

评分 3.8
字数
6万字
章节数
84
ISBN
9787115511591

标签

计算机综合 办公软件数据分析数据处理职场进阶表格操作分步详解实用案例技能培训效率提升项目导向

内容简介

本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目，项目1简单介绍Excel 2016的界面，以及工作簿、工作表、单元格的概念；项目2介绍各种类型数据的输入；项目3介绍如何美化工作表；项目4介绍如何使用Excel获取文本数据；项目5介绍如何使用Excel获取网站数据；项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据；项目7介绍如何对数据进行排序；项目8介绍如何筛选数据中的关键信息；项目9介绍如何对数据进行分类汇总；项目10介绍如何制作透视表；项目11～项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用；项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展，以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外，项目2～项目14包含了技能训练，可以帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析类课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

编辑推荐

《Excel数据获取与处理》是一本定位精准、实用性极强的工具书。作者杨怡滨没有陷入对Excel所有功能的泛泛而谈，而是将焦点精准锁定在数据分析的起点——数据的“获取”与“处理”这两个关键环节。全书逻辑清晰，从数据源（如数据库、网页、文本文件）导入开始，系统性地讲解了数据清洗、整理、转换、合并等核心预处理技能。这对于任何希望从原始数据迈向有效分析的人来说，是至关重要却又常被忽视的“脏活累活”。

本书的价值在于其“解决问题”的导向。它并非简单罗列菜单命令，而是通过大量贴近实际工作的场景案例（如销售数据整合、市场调研数据处理等），演示如何组合运用Power Query、函数、数据透视表等工具，搭建高效的数据处理流水线。这种编排方式，能帮助读者建立起系统性的数据处理思维，而不仅仅是学会零散的操作。

对于有一定Excel基础，但经常被杂乱数据源困扰、花费大量时间手工整理的职场人士（如财务、市场、运营分析人员），本书能显著提升其工作自动化水平和数据准备质量。它填补了从“会使用Excel”到“能用Excel高效处理数据”之间的能力鸿沟，是迈向专业数据分析不可或缺的一块基石。

适合谁读

适合

不适合

阅读建议

  1. 建议按章节顺序阅读，重点理解数据处理流程的逻辑，而不仅仅是模仿步骤
  2. 阅读时，最好能结合自己手头实际遇到的数据问题同步练习，效果更佳
  3. 对于Power Query等较新组件，可多花时间实践，这是实现自动化处理的核心工具

出版社简介

人民邮电出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民邮电出版社以科技、计算机与信息通信类图书见长，并由此延伸至摄影、艺术、软件学习与励志成长等门类，形成较为多元的出版方向。库内图书既涵盖《重构与模式（修订版）》《华为交换机学习指南（第二版）》等计算机与通信技术读物，也收录《小王子（中英法彩绘典藏纪念版）》《了不起的盖茨比》《假如给我三天光明》等双语典藏类作品；《北京十年：1980-1990》与《鬼刀 WLOP个人插画作品集》则体现其在摄影与艺术领域的布局。作者资源包括安东尼·圣埃克苏佩里、海伦·凯勒、Joshua Kerievsky、王达、张兆增与WLOP等。

目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 大数据专业系列图书编写委员会
  4. 序
  5. 前言
  6. 第1篇 获取数据
  7. 项目1 认识Excel 2016
  8. 1.1 认识用户界面
  9. 1.2 了解工作簿、工作表和单元格
  10. 1.3 技能拓展
  11. 项目2 输入数据
  12. 2.1 输入订单号和菜品名称
  13. 2.2 输入价格和数量
  14. 2.3 输入日期和时间
  15. 2.4 技能拓展
  16. 2.5 技能训练
  17. 项目3 美化工作表
  18. 3.1 合并单元格
  19. 3.2 设置边框
  20. 3.3 调整行高与列宽
  21. 3.4 设置单元格底纹
  22. 3.5 突出显示数值为1的单元格
  23. 3.6 技能拓展
  24. 3.7 技能训练
  25. 项目4 获取文本数据
  26. 4.1 获取客户信息数据
  27. 4.2 技能拓展
  28. 4.3 技能训练
  29. 项目5 获取网站数据
  30. 5.1 获取北京市统计局网站数据
  31. 5.2 技能拓展
  32. 5.3 技能训练
  33. 项目6 获取MySQL数据库中的数据
  34. 6.1 新建MySQL数据源
  35. 6.2 导入MySQL数据源的数据
  36. 6.3 技能拓展
  37. 6.4 技能训练
  38. 第2篇 处理数据
  39. 项目7 对订单数据进行排序
  40. 7.1 根据单个关键字进行排序
  41. 7.2 根据自定义店铺所在地顺序进行排序
  42. 7.3 技能拓展
  43. 7.4 技能训练
  44. 项目8 筛选订单数据的关键信息
  45. 8.1 根据颜色筛选店铺所在地
  46. 8.2 自定义筛选某些会员的消费数据
  47. 8.3 技能拓展
  48. 8.4 技能训练
  49. 项目9 分类汇总每位会员的消费金额
  50. 9.1 分类汇总每位会员的消费金额的总额
  51. 9.2 分类汇总每位会员的消费金额的平均值
  52. 9.3 分页显示汇总结果
  53. 9.4 技能拓展
  54. 9.5 技能训练
  55. 项目10 制作数据透视表
  56. 10.1 手动创建订单数据的透视表
  57. 10.2 编辑订单数据的透视表
  58. 10.3 技能拓展
  59. 10.4 技能训练
  60. 项目11 使用日期和时间函数完善员工数据
  61. 11.1 在员工数据中计算日期和时间
  62. 11.2 技能拓展
  63. 11.3 技能训练
  64. 项目12 使用数学函数处理企业的营业数据
  65. 12.1 使用PRODUCT函数计算折后金额
  66. 12.2 使用SUM函数计算8月营业总额
  67. 12.3 使用SUMIF函数按条件计算8月1日营业总额
  68. 12.4 使用QUOTIENT函数计算8月平均每日营业额
  69. 12.5 将折后金额向下舍入到最接近的整数
  70. 12.6 技能拓展
  71. 12.7 技能训练
  72. 项目13 使用统计函数处理企业的营业数据
  73. 13.1 统计个数
  74. 13.2 计算平均值
  75. 13.3 计算最大值和最小值
  76. 13.4 计算众数、频率和中值
  77. 13.5 技能拓展
  78. 13.6 技能训练
  79. 项目14 使用宏生成工资条
  80. 14.1 显示【开发工具】选项卡
  81. 14.2 生成员工的工资条
  82. 14.3 技能拓展
  83. 14.4 技能训练
  84. 附录 专有名词解释

常见问题

这本书主要讲Excel的哪个部分？是函数还是图表？ 本书核心聚焦于数据的“获取”与“预处理”，主要涉及Power Query工具、数据导入、清洗、合并转换等内容，也涵盖相关的常用函数（如文本、日期函数），但并非以讲解函数或图表制作为主。
适合Excel 2016或更高版本吗？ 完全适合。书中重点讲解的Power Query（在Excel中称为“获取和转换”）功能在Excel 2016及之后版本中已成为内置核心组件，书中的理念和操作在这些版本中均适用且更具优势。
学完这本书能达到什么水平？ 您将能系统性地掌握从多种来源获取数据，并对数据进行高效清洗、整理、转换和合并的技能。您将有能力构建标准化的数据处理流程，为后续的数据分析、透视表或可视化打下坚实、干净的数据基础，极大提升处理多源、杂乱数据的效率。

本站为索引目录：「全网查询」由您发起、在您的浏览器中运行，所列入口均指向第三方站点，请自行判断可用性。

作者简介

杨怡滨 作者

杨怡滨，目前公开资料有限，其作品与计算机应用领域相关。库内收录其作品一种，即《Excel数据获取与处理》，该书归入计算机综合类。从书名与分类看，本书面向数据处理的实际需求，围绕Excel环境下数据的获取与整理展开，属于偏重操作与方法的实用型技术写作，适合需要处理日常表格数据的读者参考。由于作者生平、职业背景及其他著作情况暂未见可靠记载，这里仅依据现有书目信息作简要介绍，不对其学历、职务与经历作任何推测。

张良均 作者

张良均是一位中文计算机与数据分析类图书作者，公开资料有限，其生平、国籍与教育背景尚不明确。从库内收录的七种作品来看，他的写作集中于编程设计与数据处理两大方向，既涵盖 Python、R 语言等编程入门题材，也涉及 Excel 数据获取、处理与分析，以及 Power BI 数据分析与可视化等实务内容。作品面向初学者与日常办公应用场景，注重工具操作与案例结合的写作风格，强调从基础语法到实际分析的渐进路径，兼顾考试与教学需要。这些作品在编程设计、计算机综合与考试等分类中均有分布，适合希望系统学习数据分析工具与编程基础的中文读者参考。