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内容简介
编辑推荐
适合谁读
适合
- 想系统学习Stable Diffusion部署与基础操作的设计初学者
- 需要将AI绘画引入游戏、电商或插画工作流的设计从业者
- 高校设计、数字媒体相关课程的学生与授课教师
- 对Controlnet等插件使用有兴趣的自学读者
不适合
- 希望不安装软件、仅靠网页工具快速出图的轻度用户
- 已有成熟AI绘画工作流、只寻求前沿算法原理的资深研究者
- 完全没有图像处理与设计基础且不愿动手实践的读者
阅读建议
- 先按章节完成Stable Diffusion本地部署，确保环境可用再进入模型与插件学习。
- 读到实战案例时同步打开软件复现步骤，记录不同参数下的出图差异。
- 将Controlnet部分与游戏、建筑案例对照阅读，理解控制条件如何服务具体需求。
- 末章思考部分可配合自己的行业场景做笔记，形成个人使用边界与流程清单。
出版社简介
北京大学出版社是一家综合性大学出版社，其出版方向涵盖古典文学、科学科普、社会文化、世界史、西方哲学与文化等领域。库内收录图书6031种，代表性图书包括《红楼梦》《狭义与广义相对论浅说（第15版）（附爱因斯坦关于统一场论及其他经典论文）》《几何原本》《圆锥曲线论》《东晋门阀政治》《神话哲学（上卷）》《神话哲学（下卷）》《海陆的起源》等。代表作者有曹雪芹、周汝昌、爱因斯坦、欧几里得、阿波罗尼奥斯、田余庆、谢林、先刚等。该社在古典文学与西方哲学原典译介方面形成特色，兼及科学经典与社会文化研究。因公开资料有限，此处仅依据库内图书呈现其出版方向，不作额外延伸。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 初见：开启AI绘画之旅
- 1.1 AI绘画的定义与发展史
- 1.2 主流的AI 绘画工具
- 第2章 入手：Stable Diffusion部署与安装
- 2.1 Stable Diffusion本地部署的要求
- 2.2 Ttable Diffusion下载与安装
- 第3章 认知：5种模型解析与案例
- 3.1 大模型：效果丰富多样的主模型
- 3.2 LoRA：大模型轻量级微调
- 3.3 Embedding：个性化微调模型打包提示词
- 3.4 VAE美化模型
- 3.5 Hypernetwork风格化微调模型
- 第4章 上手实战：文生图
- 4.1 提示词与反向提示词
- 4.2 提示词语法解析
- 4.3 提示词辅助功能
- 4.4 采样器
- 4.5 面部修复与高清修复
- 4.6 高度与宽度
- 4.7 生成批次与每批数量
- 4.8 提示词相关性
- 第5章 上手实战：图生图
- 5.1 图生图基础功能解析
- 5.2 绘图模式详解
- 5.3 局部重绘模式
- 5.4 局部重绘（手涂蒙版）模式
- 5.5 局部重绘（上传蒙版）
- 5.6 批量处理技巧与应用
- 第6章 更多扩展：其他基础功能
- 6.1 X/Y/Z图表
- 6.2 提示词矩阵
- 6.3 批量载入提示词
- 6.4 附加功能
- 6.5 图片信息
- 6.6 提示词反推的三种模式
- 第7章 精准进阶：插件ControlNet功能解析
- 7.1 ControlNet的设计原理
- 7.3 ControlNet功能分类
- 7.4 IP2P(指令修改)
- 7.5 Shuffle(洗牌模式)
- 7.6 lnpaint(局部重绘)
- 7.7 Tile(分块重采样)
- 7.8 Reference(参考模式)
- 第8章 最创意：游戏美术设计
- 8.1 AI绘画在游戏行业中的应用与有优势
- 8.3 原画生成
- 8.4 游戏场景设计
- 8.5 icon设计
- 8.6 VR场景渲染
- 第9章 超高效：电商模特与产品设计
- 9.1 AI绘画在电商行业中的应用
- 9.3 制定AI模特脸部特征
- 9.4 衣服鞋帽类产品上身展示
- 9.5 电商产品主图
- 9.6 直播间背景
- 第10章 人人都是插画师：插画设计
- 10.1 线稿生成案例解析
- 10.2 图像转线稿再重新上色
- 10.3 小说插画
- 10.4 图片扩充
- 10.5 AI辅助海报生成
- 第11章 建筑绘图不再难：建筑设计
- 11.1 建筑设计线稿生成
- 11.2 建筑外观设计线稿上色
- 11.3 室内设计效果图
- 11.4 室内设计线稿图
- 第12章 更多应用：其他行业设计
- 12.1 婚庆公司风格化结婚照
- 12.2 旧照片修复
- 12.3 图片风格转换
- 第13章 思考：AI绘画存在的问题与展望
- 13.1 版权与伦理问题
- 13.2 AI绘画滥用的法律风险
- 13.3 影响与展望
常见问题
没有编程基础能读懂这本书吗？
书中的行业案例可以直接套用到工作中吗？
五种AI绘画模型解析对实际使用帮助大吗？
读者评论
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作者简介
孟德轩，中国作者，公开资料有限，目前可确认其创作方向集中于软件学习类读物。其代表作品《AI绘画精讲：Stable Diffusion从入门到精通》面向希望系统掌握AI绘画工具的读者，围绕Stable Diffusion这一图像生成软件展开讲解，内容兼顾入门基础与进阶操作。从现有信息看，孟德轩的写作偏重实用性与可操作性，以工具学习和技术普及为着眼点，帮助读者由浅入深地理解并运用相关软件。由于库内仅收录其作品一种，生卒年、教育背景与职业经历均未见可靠记载，暂无法对其生平作更多介绍。总体而言，他属于依托具体软件题材、面向普通学习者的技术写作作者。
韩凤鸣，公开资料有限，目前仅知其有作品一种，即《AI绘画精讲：Stable Diffusion从入门到精通》，该书在站内归入软件学习类。从题材看，作者关注人工智能图像生成这一新兴领域，围绕Stable Diffusion这一工具展开讲解，内容面向希望系统了解并上手该软件的读者，兼具入门引导与操作精讲的定位。书名中的“从入门到精通”提示其写作覆盖由浅入深的学习路径，适合不同基础的读者按需查阅。由于作者生平、国籍、职业背景等信息均未见明确记载，本简介不作推测，仅就其现有作品的题材与写作取向作客观说明，读者可结合该书内容进一步了解其讲授风格与侧重点。
