计算精神医学

季卫东 / 师咏勇人民卫生出版社 · 中国2025年1月

评分 3.8
字数
18.4万字
章节数
37
ISBN
9787117266994

标签

医学 技术展望数据建模计算神经科学精神病学学术专著跨学科研究

内容简介

计算精神医学是计算神经科学的一个分支。计算神经科学是以阐明大脑如何使用其电信号和化学信号来表达信息、处理信息的学科。计算神经科学是一种跨领域科学，包含神经科学、认知科学、资讯工程、计算机科学、物理学及数学等。计算精神医学作为计算神经科学的分支，近年已发展成为一个广受国内外精神学界重视的新兴的前沿领域。本书主要内容包括：计算精神医学的背景、现状和需求，计算神经科学的生理基础，精神遗传学计算模型，精神障碍（精神分裂症、心境障碍、孤独症谱系障碍、注意缺陷多动障碍、精神活性物质所致精神障碍）的计算科学。

编辑推荐

《计算精神医学》一书,由知名学者季卫东教授主编,人民卫生出版社出版,代表了国内在精神医学与信息科学交叉领域的前沿探索。本书并非一部简单的科普读物,而是系统性地构建了一门新兴学科的框架。它将计算科学中的算法,模型,数据分析技术与精神疾病的发病机制,诊断评估,治疗干预及预后预测相结合,为传统上偏重描述性和经验性的精神医学注入了定量化和可计算的新维度。

编辑认为,本书的核心价值在于其强大的整合性与前瞻性。书中不仅涵盖了机器学习在神经影像,基因组学数据分析中的应用,还深入探讨了数字表型,移动健康监测,虚拟现实治疗等革新性领域。它清晰地指明了如何利用海量,多维度的数据（如脑电,语音,行为记录）来客观量化精神症状,从而有望弥补主观量表评估的不足,推动精神疾病诊疗向更精准,个性化的方向迈进。

对于读者而言,阅读本书需要一定的跨学科知识储备。它要求读者既对精神医学的核心概念（如各类精神障碍的临床表现）有基本了解,又对数据分析,统计学乃至编程思想不感到陌生。尽管书中涉及复杂模型,但作者团队力求用相对清晰的逻辑进行阐述,重点在于展示一种'计算思维'如何改变我们理解与应对精神健康问题的方式。这不仅仅是一本工具书,更是一本启发新研究范式,开拓临床实践视野的思想性著作。在当前人工智能浪潮席卷医疗健康领域的背景下,本书的出版恰逢其时,为相关领域的研究者,高阶临床医生及研究生提供了至关重要的路线图与思想源泉。

适合谁读

适合

不适合

阅读建议

  1. 建议按章节顺序阅读,前几章奠定交叉学科的基本概念框架至关重要
  2. 阅读时可结合书中提到的经典算法或模型（如支持向量机,深度学习）,辅以外部基础资料进行理解
  3. 重点关注每章末尾的讨论与展望部分,有助于把握领域内的挑战与未来趋势

出版社简介

人民卫生出版社 中国 · 成立于 1953 年

人民卫生出版社成立于1953年，是我国医学出版领域的重要机构，出版方向覆盖医药教材、学术专著、医学期刊与科普图书。库内收录图书2503种，以医学为主要分类，代表作品包括《中国营养科学全书（第2版·全2册）》《临证指南医案》《医宗金鉴（上册）》《中华影像医学·头颈部卷（第3版）》以及“中医临床必读丛书（典藏版）”中的《金匮要略》等，兼顾现代医学与中医典籍。代表作者有杨月欣、葛可佑、叶天士、苏礼、吴谦、郑金生、王振常、鲜军舫等，覆盖营养学、中医学与影像医学等领域。出版社依托教材与学术专著并重的出版特色，形成“人卫”品牌。

目录

  1. 版权信息
  2. 编者名单
  3. 前言
  4. 序一
  5. 序二
  6. 第一章 计算精神医学概论
  7. 第一节 引言
  8. 第二节 计算精神医学的必要性
  9. 第三节 两类研究认知的计算模型
  10. 第四节 跨疾病分类的“内表型”
  11. 第五节 大数据和计算模型辅助诊断
  12. 第六节 基于生物物理的神经网路模型：跨层次的理解
  13. 第七节 展望未来：建立一个新的跨学科领域
  14. 参考文献
  15. 第二章 计算神经科学的模型与方法
  16. 第一节 前言
  17. 第二节 计算神经元网络模型
  18. 第三节 神经学习理论
  19. 第四节 神经信息理论
  20. 参考文献
  21. 第三章 精神疾病遗传学统计方法
  22. 第一节 基本概念
  23. 第二节 连锁分析
  24. 第三节 连锁分析在定位精神疾病致病基因实践中的应用
  25. 参考文献
  26. 第四章 精神疾病的脑影像计算分析
  27. 第一节 脑影像方法
  28. 第二节 脑影像计算
  29. 第三节 脑影像及其分析在精神疾病中的应用
  30. 参考文献
  31. 第五章 精神疾病与计算科学
  32. 第一节 精神分裂症的计算神经科学研究
  33. 第二节 精神疾病和神经动力学模型
  34. 第三节 注意缺陷多动障碍与神经环路模型
  35. 第四节 物质成瘾与计算科学
  36. 第五节 无创式脑调制治疗和计算科学
  37. 参考文献

常见问题

这本书需要很强的编程能力才能读懂吗？ 并非如此。本书侧重于阐述计算模型的思想,流程及其在精神医学问题中的应用逻辑,而非具体的编程实现。具备基础的数理统计和数据分析概念将大有裨益,但深度编程并非必要前提。
作为临床医生,这本书对我的实际工作有何帮助？ 本书能帮助您系统了解如何利用客观数据（如影像,语音,活动记录）辅助诊断,评估疗效和预测复发风险。它为您理解未来将进入临床的数字化评估工具和AI辅助决策系统提供了知识基础,有助于您提前拥抱诊疗模式的变革。
书中内容是否过于前沿,脱离当前临床实践？ 本书确实聚焦于前沿探索,但许多内容（如基于影像的生物学标记物研究,移动端症状监测）已处于从实验室向临床转化阶段。阅读它能帮助您区分哪些是已有初步证据的潜在方向,哪些是更远期的设想,从而建立对领域发展的理性预期。

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作者简介

季卫东 作者

季卫东，公开资料有限的作者，其名下作品跨越法律、政治、医学、财经与世界史等多个领域，很难用单一身份加以概括。从代表作来看，《程序与议论：现代法治的精髓》《宪法的理念与中国实践》《大变局下的中国法治》等聚焦法律程序与法治理论，体现出对现代法治原理与中国实践之间关系的持续关注；《元宇宙的秩序》则将视野延伸至新兴技术所引发的秩序问题。与此同时，《计算精神医学》《急诊科心理问题应急处置》表明其写作亦涉足医学与心理应急领域，而《东亚研究（第1辑）》与财经类作品进一步显示出跨学科的兴趣。整体而言，其作品偏重理论分析与议题梳理，面向专业读者，风格严谨。

师咏勇 作者 · 中国

师咏勇，上海交通大学教授，主要从事精神疾病遗传学与基因组学研究。其代表作《计算精神医学》正植根于这一研究领域，将计算科学与精神医学相连接，探讨运用计算方法理解和处理精神疾病相关问题的可能路径。从已公开的信息看，关于师咏勇的个人经历、学术奖项与具体研究成果，公开资料有限，难以展开更详尽的介绍。就目前所见作品而言，该书面向医学领域，尤其是精神医学与遗传学交叉方向，涉及精神疾病遗传学、基因组学等专业内容，适合相关研究者与学习者参考。作为作者，师咏勇的写作以专业研究为依托，呈现出计算与医学交叉的视角。