数据结构与算法分析：Java语言描述（原书第3版）

马克·艾伦·维斯机械工业出版社2016年

评分 4.2
字数
74.5万字
丛书
计算机科学丛书
ISBN
9787111528395

标签

计算机 理论知识 图论算法复杂度分析开发者数据结构程序设计计算机科学示例程序算法分析经典教材

内容简介

本书是国外数据结构与算法分析领域广为流传的经典教材，以Java为统一实现语言，把“数据如何组织”与“算法为何高效”两条主线贯穿全书。开篇从数学基础与算法复杂度分析入手，介绍大O记号、运行时间估计和递归的求解方法；随后依次讲解抽象数据类型、表、栈与队列、树（二叉树、查找树、AVL树、伸展树、B树）、散列、堆与优先队列、集合与映射的多种实现，以及排序算法和图论算法的详细分析。第3版在保持原有框架的基础上修订了AVL树删除等细节，并补充了布谷鸟散列、跳房子散列、基数排序以及后缀树与后缀数组等新内容。全书强调先分析算法运行时间再动手编码，配有大量示例程序与习题，既讲清实现思路，也讲清效率来由。适合作为高校数据结构与算法课程的教材，也适合已有Java基础的开发者用来系统补齐数据结构知识。

编辑推荐

在众多以Java为描述工具的数据结构图书中，这本书的难得之处在于“讲透”而非“讲全”。作者维斯是佛罗里达国际大学教授、算法教育名家，行文没有算法导论式的密集证明，却把每种结构的时间代价一步步算给你看：用数组还是用链表、什么时候该用散列、堆为什么适合优先队列，都能找到清晰解释。第3版中文版自2016年出版后多次重印，豆瓣评分长期在8分以上，被大量高校选作课程教材。译者是冯舜玺、陈越，术语统一、译文流畅，代码与图表保留完整。如果你学完Java语法却总感觉“会写代码但不知道代码为什么快”，这本书正是补上这一环的合适选择。

适合谁读

适合

不适合

阅读建议

  1. 先读第1章数学基础与第2章算法分析，把大O、递归与复杂度估算弄熟，后面各章会轻松很多。
  2. 每章末尾的习题建议至少完成一半，尤其是要求自己写实现的部分，只看不动手收获很有限。
  3. 把书中的ADT接口与Java集合框架（List、Map、PriorityQueue）对照阅读，能更快理解现实代码中的取舍。
  4. 遇到排序与图算法章节可配合在线判题平台练习，用代码复现书中的时间分析结论。

出版社简介

机械工业出版社 中国 · 成立于 1950 年

机械工业出版社（China Machine Press）在科技与专业出版之外，库内图书还体现出对心理学、计算机、管理、财经与社科等方向的持续关注。心理学方面收入荣格作品及分析心理学导论，并涉及压力与健康、成瘾与疗愈等应用议题；计算机领域有《计算机程序的构造和解释（JavaScript版）》；管理与财经类包括《管理行为（原书第4版）》《不平等的代价（珍藏版）》《这次不一样：八百年金融危机史（纪念版）》；科学哲学与科学史方面则有《世界观（原书第3版）》。相关作者资源涵盖C.G.荣格、威廉·麦圭尔、索努·沙姆达萨尼、加博尔·马泰等。公开资料有限，以上仅据库内图书归纳其出版面貌。

常见问题

这本书和同作者的《数据结构与算法分析：C语言描述》是什么关系？ 两者结构基本对应，是同一部教材的不同语言版本，核心的抽象数据类型与复杂度分析方法一致，只是示例代码分别用Java和C写。若你日常用Java开发，选这一本阅读体验更好。
零基础能直接读吗？ 不太建议。书中默认读者已掌握面向对象与基本语法，会直接使用泛型、接口与继承构造数据结构。零基础读者可先读一本Java入门书，再回来读本书效率更高。
需要看英文原版吗？ 中文版译自原书第3版，术语与代码完整，先读中文版即可。若做科研或想核对细节，可对照英文原版，但不必作为入门首选的阅读方式。
第3版与更早版本差别大吗？ 第3版在讲解框架上延续前版，修订了部分实现细节（如AVL树删除），并新增布谷鸟散列、跳房子散列、基数排序、后缀树与后缀数组等内容，覆盖面更全。建议优先选第3版。

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作者简介

马克·艾伦·维斯 作者

马克·艾伦·维斯（Mark Allen Weiss）是计算机领域教材作者，其代表作品为《数据结构与算法分析：Java语言描述（原书第3版）》，该书常被归入计算机与理论知识类。除上述信息外，公开资料有限，尚无法确认其国籍、生卒年、学历、职务或获奖情况。从这部作品来看，维斯的写作侧重于数据结构与算法分析的基础概念，并以Java语言作为描述工具，强调原理与实现之间的联系，适合作为相关课程的学习材料。对于希望系统理解数据结构与算法分析的读者而言，该书具有一定的参考价值，在中文计算机教育读物中也占有相应的位置，常被用作课程辅助或自学参考。