作者简介

刘凡平是一位公开个人资料有限的作者,库内收录其作品三种,分别涉及算法、深度学习与社会文化等不同领域。从《突围算法:机器学习算法应用》与《神经网络与深度学习应用实战》来看,他的写作重心落在计算机与软件学习类题材上,面向希望理解机器学习原理并将其付诸实践的读者,内容偏向应用与实战,而非纯理论推演。与此同时,《萨尔瓦多》一书又显示出他对社会文化议题的关注,说明其阅读与写作兴趣并不局限于技术本身。由于生卒年、国籍、教育背景与职业经历等均未见可靠记载,目前难以勾勒其完整生平,只能依据现有书目判断其作品横跨技术学习与社会文化两类,写法注重实用与可读性。

著作(3)

萨尔瓦多 封面
评分 3.2
萨尔瓦多 韩晗 / 刘凡平 社会科学文献出版社 · 2025 萨尔瓦多是中美洲北部的濒海国家,与洪都拉斯和危地马拉接壤,境内多火山,被称为“火山之国”。萨尔瓦多曾是印第安人居住地,1524年沦为西班牙殖民地,1821年随地区独立浪潮获得独立,1841年建立独立的共和国。萨尔瓦多是拉美和加勒比地区各种合作机制的成员,是中美洲一体化体系的秘书处所在地。萨尔瓦多强调…
突围算法:机器学习算法应用 封面
评分 3.5
突围算法:机器学习算法应用 刘凡平 电子工业出版社 · 2020 本书主要对算法的原理进行了介绍,并融合大量的应用案例,详细介绍使用机器学习模型的一般方法,帮助读者理解算法原理,学会模型设计。 本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征,帮助读者认识数据;然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用;接着根据项目研发的流程,详细介绍了模…
神经网络与深度学习应用实战 封面
评分 3.4
神经网络与深度学习应用实战 刘凡平 电子工业出版社 · 2018 本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息。从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络,以及自组织竞争型神经网络,并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍,包括卷积神经网络、循环(递归)神经网络、深度信念网络、生成对抗网络,以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络…

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